Foxconn und Nvidia bauen „KI-Fabriken“, um selbstfahrende Autos zu beschleunigen

Nvidia und Foxconn arbeiten gemeinsam am Bau sogenannter "KI-Fabriken", einer neuen Klasse von Rechenzentren, die Supercomputing-Leistungen bereitstellen sollen, um die Entwicklung von selbstfahrenden Autos, autonomen Maschinen und Industrierobotern zu beschleunigen.

Nvidia-Gründer und CEO Jensen Huang und Foxconn-Chairman und CEO Young Liu gaben die Zusammenarbeit am Dienstag auf dem Hon Hai Tech Day in Taiwan bekannt. Die KI-Fabrik basiert auf einer Nvidia-GPU-Computing-Infrastruktur, die zur Verarbeitung, Verfeinerung und Umwandlung riesiger Datenmengen in wertvolle KI-Modelle und -Informationen gebaut wird.

"Wir bauen ein komplettes End-to-End-System, das einerseits ein fortschrittliches Elektroauto mit einem KI-Gehirn enthält, das mit dem Fahrer und den Fahrgästen interagieren und autonom fahren kann, und das andererseits von einer KI-Fabrik ergänzt wird, die die Software für dieses Auto entwickelt", sagte Huang auf der Bühne der Veranstaltung. "Dieses Auto wird Lebenserfahrung und mehr Daten sammeln. Die Daten werden an die KI-Fabrik weitergeleitet, wo die KI-Fabrik die Software verbessern und die gesamte KI-Flotte aktualisieren wird."

Foxconn wird für Nvidia zum Hauptlieferanten elektronischer Steuergeräte
Die KI-Fabrik baut auf einer im Januar angekündigten Partnerschaft zwischen Nvidia und Foxconn zur Entwicklung autonomer Fahrzeugplattformen auf. Im Rahmen dieser Vereinbarung wurde Foxconn zum Hauptlieferanten von elektronischen Steuergeräten (ECUs) für Automobilhersteller, die mit Nvidias Drive Orin System-on-a-Chip (SoC), einer Supercomputing-KI-Plattform, die autonome Fahrfunktionen unterstützt, gebaut werden sollen. Foxconn verpflichtete sich außerdem, nach dem Produktionsstart im Jahr 2025 Steuergeräte mit Drive Thor, Nvidias SoC der nächsten Generation, herzustellen. Im Rahmen dieser Partnerschaft sagte Foxconn, dass die Fahrzeuge, die es als Auftragsfertiger herstellt, mit der Drive Hyperion 9-Plattform von Nvidia gebaut werden, die nicht nur Drive Thor, sondern auch eine Reihe von Sensoren wie Kameras, Radar, Lidar und Ultraschall enthält, die für das autonome Fahren erforderlich sind.

Die Zusammenarbeit soll auch die Position gegenüber Tesla stärken
Denn diese KI-Fabriken sind im Wesentlichen Konkurrenten von Teslas Supercomputer Dojo, mit dessen Produktion der Autohersteller, der sich im Besitz von Elon Musk befindet, im Sommer begonnen hat. Dojo wird die neuronalen Netze von Tesla trainieren, mit denen das fortschrittliche Fahrerassistenzsystem "Full Self-Driving" (FSD) des Autobauers betrieben, trainiert und verbessert wird. Musk hofft, dass FSD eines Tages tatsächlich vollständig selbstfahrend sein wird, und genau hier kommt die leistungsstarke Rechenleistung von Dojo ins Spiel. Tesla verwendet heute einen großen GPU-basierten Supercomputer von Nvidia, aber das neue Dojo wird mit von Tesla entwickelten Chips maßgeschneidert gebaut. Die KI-Fabriken von Foxconn und Nvidia werden auf dem Grace-Hopper-Superchip GH200 von Nvidia und der KI-Enterprise-Software basieren, so das Unternehmen.

Die KI-Fabriken werden auch andere Anwendungen als selbstfahrende Autos haben
Liu teilte das Ziel von Foxconn mit, sich durch die Skalierung der KI-Fabriken in verschiedenen Branchen "von einem Fertigungsdienstleister zu einem Unternehmen für Plattformlösungen" zu entwickeln. Foxconn strebt zunächst drei Plattformen an: Smart EVs, Smart Cities und Smart Manufacturing. "Dies ist eine Fabrik, die den Dateninput aufnimmt und Intelligenz als Output produziert", sagte Huang, und Liu nickte zustimmend. "In Zukunft wird jede Branche, jedes Unternehmen eine KI-Fabrik haben."