Innodata: Der KI-Datenspezialist stellt sich auf weiteres Wachstum bei LLMs ein
- Innodata ist bestrebt, Unternehmen dabei zu helfen, KI zu nutzen, um ihre Abläufe und Produkte zu verbessern.
- Man ist spezialisiert auf das Erstellen von Datensätzen zum Trainieren von KI-Modellen und das Optimieren dieser Modelle für bestimmte Aufgaben.
- Innodata erhält neue Aufträge einem BigTech Unternehmen im Wert von ca. 44 Mio. USD.
Innodata (NASDAQ: INOD), ist ein Datentechnikunternehmen, das sich mit der Bereitstellung von Softwareplattformen für KI und der Verwaltung seiner Dienste beschäftigt. Es ist in den folgenden Geschäftsbereichen tätig: Digital Data Solutions (DDS), Synodex und Agility. Der DDS-Bereich kombiniert tiefe neuronale Netzwerke und menschliches Fachwissen in mehreren Bereichen, um unstrukturierte Informationen nutzbar zu machen. Der Synodex-Bereich ermöglicht es Kunden im Versicherungs- und Gesundheitssektor, Krankenakten in nutzbare digitale Daten umzuwandeln und Technologien auf die digitalen Daten anzuwenden, um die Entscheidungsunterstützung zu verbessern. Der Agility-Bereich bietet Tools und zugehörige professionelle Dienste, mit denen PR- und Kommunikationsfachleute Nachrichten verstärken, die Berichterstattung überwachen und die Wirkung von Kampagnen messen können.
Innodata erhält neue Aufträge einem BigTech Unternehmen im Wert von ca. 44 Mio. USD
Das Unternehmen gab Anfang Juni bekannt, dass es von einem seiner bestehenden Big-Tech-Kunden, den "Magnificent Seven", mit zwei neuen Entwicklungsprogrammen für große Sprachmodelle (LLM) beauftragt wurde. Innodata geht davon aus, dass die neuen Programme, sobald sie hochgefahren sind, zusammen zu einem zusätzlichen jährlichen Umsatz von etwa 44 Mio. USD führen werden. Diese Aufträge kommen zu den neuen Programmen und Programmerweiterungen hinzu, die Innodata am 24.04 und 07.05 mit diesem Kunden bekannt gab. Mit der Vergabe dieser neuen Programme bekräftigte der Kunde sein Vertrauen in die hochwertigen Demonstrationsdaten, die Innodata in großem Maßstab für die Anweisungsoptimierung der LLM-Modelle des Kunden produziert hat. Die Qualität der maßgeschneiderten Daten ist für die LLM-Modelle unfassbar wichtig, denn mit hochwertigen Daten trainierte LLMs arbeiten genauer.
Innodata konnte den Umsatz in Q1 um über 40 % steigern
Der Umsatz im 1. Quartal betrug 26,5 Mio. USD, was einem Anstieg von 41 % gegenüber 18,8 Mio. USD im gleichen Zeitraum des Vorjahres entspricht. Der Nettogewinn lag bei 1,0 Mio. USD oder 0,03 USD pro Aktie, verglichen mit einem Nettoverlust von (2,1) Millionen USD oder (0,08) USD pro Aktie im gleichen Zeitraum des Vorjahres. Das bereinigte EBITDA betrug 3,8 Mio. USD. Das Management ist positiv gestimmt und betont den Wert, den man schafft, um den weltweit größten Technologieunternehmen beim Aufbau großer KI-Sprachmodelle zu helfen. Aufgrund der zunehmenden Geschäftsdynamik wird die Umsatzprognose für 2024 auf ein erwartetes organisches Umsatzwachstum von mindestens 40 % gegenüber dem Vorjahr angehoben. Dies ist das Doppelte der Wachstumsrate, die im letzten Quartal prognostiziert worden ist.
Das Unternehmen verfügt über eine gesunde Bilanz und ist weiterhin finanziell solide aufgestellt. Am Ende des 1. Quartals beliefen sich die Barguthaben von Innodata auf 19 Mio. USD, gegenüber 13,8 Mio. USD am Ende des 4. Quartals 2023, was auf einen positiven Cashflow aus dem operativen Geschäft und ein straffes Working Capital Management zurückzuführen ist. Das Management ist überzeugt, in den nächsten Jahren ein erstklassiges Wachstum zu erzielen und seine frühe Führungsposition bei generativen KI-Diensten beibehalten zu können. Man möchte in Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung investieren, um die Wachstumsdynamik fortzusetzen und geht davon aus, dass sie vor allem im nächsten Jahr und darüber hinaus Umsatz- und Rentabilitätsvorteile bringen werden.
Fazit: Heute unterstützt Innodata mehrere der größten Technologieunternehmen bei der Entwicklung generativer KI-Angebote. Das Management ist überzeugt, dass enorme Wachstumschancen in diesen Bereichen vorliegen. Die Bewertung ist mit einem KGV24e von 85 und einem KUV24e von 3,5 momentan sehr hoch, soll sich jedoch reduzieren. Die übermäßige Abhängigkeit von einigen wenigen Großkunden ist jedoch ein Risiko. Die Aktie ist somit kein langfristiges Investment, sondern eher als Trading-Manöver interessant.
